PROJECT BACKGROUND
电子烟雾化器丝印外观缺陷检测项目，旨在通过自动化视觉方案替代人工目检，实现对丝印区域多种典型缺陷的高效识别与精准判定。产品丝印区域面积较小、图案精细，且缺陷形态多样，传统人工检测方式存在效率低、一致性差等问题，亟需引入可靠的自动化检测手段。
缺陷类型
- 压扁——丝印部分出现压伤或压塌，长宽尺寸大于0.5mm，表现为丝印图案局部变形塌陷
- 丝印不均——丝印部分存在缺失、多印等印刷偏差，焊盘位置溢出过于接近丝印区域，其中整体尺寸偏窄类瑕疵需使用专用视觉工具进行检测
- 开裂——丝印部分出现裂开现象，长宽尺寸大于0.5mm，需与丝印本身纹路进行区分
- 异物——丝印表面附着的黑色或白色杂质，颜色与背景对比度不一，检测难度较高
技术难点
- 产品型号多样，来料批次间基体颜色差异较大，部分批次基体表面偏白、与丝印颜色接近，需针对性调整检测策略以适应不同批次的成像差异
- 同一种打光方案难以兼容所有异物类瑕疵的成像需求，需反复验证光学方案，寻找可兼顾多缺陷类型的打光组合
- 部分瑕疵判定标准较模糊，边界不够清晰，需协同优化检测阈值与判定逻辑，确保检测结果的稳定性与可靠性
VIDI技术方案及检测效果
硬件安装方面，团队采用现场demo机取图测试的方式进行方案验证，在实际生产环境中采集图像样本，确保检测方案与现场条件匹配。
VIDI工具选用定位工具与深度分析工具的组合方案：定位工具负责精准定位丝印区域，深度分析工具则针对不同尺寸缺陷分别训练专属检测模型，搭配差异化的特征参数配置。该策略在降低漏检率的同时，可有效简化调试流程，提升方案的可维护性与扩展性。