PROJECT BACKGROUND
客户产品为圆柱形包装糖果,在食品产线上高速流转。包装底面印有可变字符信息,出厂前需对字符内容做一次核对,作为质量把关的环节之一。
字符字形细小、呈环形分布,识别时既要保证准确率,也要跟上产线的运行节拍。系统在产线一侧完成字符读取,与触摸屏上预先录入的正确信息实时比对,信息不符时立即触发剔除动作。
项目挑战
底面弧形字符的成像与识别,难点来自多个方面。字符尺寸极小,对成像与识别算法的精度都提出较高要求。当前样品为某一种底色,其他颜色包装的实际成像效果需要在现场反复验证。
包装在传送带上的位置稳定性也直接影响成像一致性,需借助挡板与机械配合来保证定位。产线节拍要求高,识别速度与稳定性需在动态运行中持续保证。
检测要求
- 检测对象:圆柱体包装底面字符区域;
- 检测内容:生产日期与产品批号两项可变信息读取与比对;
- 运行节拍:满足高速产线在线检测要求;
- 输出动作:信息不匹配时向外部设备发出剔除信号。
视觉系统设计
结合底面弧形字符的成像特点,方案在相机与光源的安装位置上做了针对性安排。相机与光源的水平方向预留充足的微调空间,方便现场根据成像效果灵活调整;光源加装防护罩,降低产线环境中粉尘与杂散光对成像的干扰。
整体采用智能相机侧装方案,完成底面字符串读取与结果比对。整套方案围绕"成像稳定—字符可读—结果可信"三个目标展开,力求在识别精度与产线节拍之间取得平衡。
项目成果
方案验证阶段,底面弧形字符的识别准确率与处理速度均达到预期,智能相机侧装方案在高速产线环境下运行稳定。防护罩有效抑制了粉尘与杂散光的干扰,成像质量保持一致。
触发信号与视野范围的配合经过调试后趋于稳定,识别精度与产线节拍之间取得了较好的平衡。后续可在现有方案基础上,针对不同底色包装逐步扩展适用范围。