PROJECT BACKGROUND
液化气罐作为压力容器，出厂前需在罐体表面压印字符，用于产品追溯和质检判定。压印字符是产品合规放行的重要标识，一旦识别遗漏，可能影响批次追溯的完整性。产线节拍紧凑，视觉系统需要在有限时间内完成稳定读码。
客户提供了三个典型样品，分别对应现场常见的三种工况：压痕较浅、表面锈蚀、两次压痕产生重影。目前识别率约90%，客户期望提升至95%以上。静态拍摄节拍为每秒一罐，视野范围覆盖单罐字符区域。
项目挑战
压痕较浅的样品中，部分字符肉眼不易分辨，触感微弱，不同深浅的字符需逐一攻克。这类工况在实际产线上并不少见，压印力度的波动使得字符深浅不一，对成像的灵敏度和算法的容错能力都有较高要求。
锈蚀样品的表面纹理与字符轮廓交织，需在分割环节做针对性处理。长期使用的气罐表面状态差异较大，锈蚀程度和分布因罐而异，系统需具备足够的适应性。重影样品则存在两次压印错位叠加的情况，算法需从中提取有效压痕，而非将重影误判为字符信息。
三种工况叠加，对系统的鲁棒性提出了较高要求。客户当前识别率在90%左右，目标需达到95%以上，需在有限余量内实现有效提升。
解决方案
团队选用表面特征提取技术方案。该方案通过多次取像与图像融合，能够从复杂表面条件下提取出清晰的字符轮廓，适用于压痕较浅、表面锈蚀、压印重影等多种工况。
与传统直接 OCR 识别相比，该方案对表面状态的适应性更强，不依赖字符与背景之间的灰度对比，即使在压痕微弱或锈蚀覆盖的情况下，仍能获得可用于识别的图像。
针对三种不同工况，团队分别验证了取像效果，并根据各工况的特点调整了光源组合和图像处理策略，确保每种条件下都能提取到有效的字符信息。
项目成果
三种工况的样品经 SurfaceFX 取像后均可成功识别字符。压痕较浅、表面锈蚀、压印重影三种典型条件下，系统均能稳定提取字符轮廓并完成识别，验证了表面特征提取方案在复杂工况下的适用性。
系统静态拍摄节拍满足每秒一罐的要求。后续可在现有方案基础上，持续收集不同工况的字符样本充实字符库，进一步提升识别率的稳定性和覆盖面，为产线部署做好准备。